1. 教育经历
2015年9月-2020年1月，加拿大多伦多都会大学（Toronto Metropolitan University），地理信息工程专业，获得博士学位
2009年9月-2013年6月，中国矿业大学，测绘工程专业，获得学士学位
2. 工作经历
2022年1月-现在，澳门永利皇宫赌场贵宾厅 ，副教授
2020年8月-2021年12月，澳门永利皇宫赌场贵宾厅 ，讲师
2020年2月-2020年8月，加拿大多伦多都会大学地理协同实验室，博士后
2015年9月-2020年1月，加拿大多伦多都会大学地理协同实验室，研究助理
2017年9月-2019年12月，加拿大多伦多都会大学土木工程系，助教
2013年6月-2013年8月，国家基础地理信息中心，实习
3. 学术兼职
国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）TCIV/WG7联合主席
《测绘学报（英文版）》编委
《时空信息学报》青年编委

[1]国家自然科学基金青年项目：时空知识图谱视角下城市突发事件预测研究，2025-2027
[2] 北京建筑大学青年教师科研能力提升计划：基于众源地理描述数据的时空-语义一体化交通事件探测方法研究，2021 – 2022，负责
[3]加拿大科学与工程研究基金会项目：Smart campus integrated platform development (智慧校园综合平台构建)，2020 – 2021，参与
[4]加拿大科学与工程研究基金会项目：Machine-learning based big textual data analysis for job candidate resources extraction and matching (基于机器学习的大文本数据分析以实现求职信息的提取及匹配)，2019 – 2020，参与
[5]加拿大科学与工程研究基金会项目：Extracting traffic events and human mobility patterns in geosocial media data for assessing real-time road traffic (利用社交媒体数据提取交通事件及人类移动模式以评估实时交通)，2017 – 2020，参与
[6]加拿大安大略省卓越中心项目：3DSolar: Web-based 3D environment for modeling urban solar energy potential (3DSolar: 基于Web 的三维环境下太阳能潜力评估)，2015 – 2016，参与

学术论文
[1] Qin, Q., Xu, S.*, Du, M. & Li, S. 2022. Identifying urban functional zones by capturing multi-spatial distribution patterns of points of interest. International Journal of Digital Earth. 15 (1), 2468-2494. (SCI, IF=4.606, Q1)
[2] Xu, S., Li, S.*, Wen, R., & Huang, W. 2022. Detecting spatiotemporal traffic events using geosocial media data. Computers, Environment and Urban Systems. 94, 101797. (SCI, IF=5.324, Q1)
[3] Mawuenyegah, A., Li, S., & Xu, S.*. 2022. Exploring spatiotemporal patterns of geosocial media data for urban functional zone identification. International Journal of Digital Earth. 15(1), 1305-1325. (SCI, IF=4.606, Q1)
[4] Jing, C., Zhang, H., & Xu, S.*, Wang, M., Zhuo, F., & Liu, S. 2022. A hierarchical spatial unit partitioning approach for fine-grained urban functional region identification. Transactions in GIS. 26 (6), 2691-2715 (SCI, IF=2.406, Q2)
[5] Xu, S., Li, S.* & Huang, W. 2020. A spatial-temporal-semantic approach for detecting local events using geosocial media data. Transactions in GIS. 24(1), 142-173. (SCI, IF=2.406, Q2)
[6] Huang W., Xu, S.*, Yan, Y. & Zipf, A. 2019. An exploration of the interaction between human activities and daily traffic conditions: A case study of Toronto, Canada. Cities, 84, 8-22. (SCI, IF=5.835, Q1)
[7] Xu, S., Li, S.* & Wen, R. 2018. Sensing and detecting traffic events using geosocial media data: A review. Computers, Environment and Urban Systems, 72, 146-160. (SCI, IF=5.324, Q1)
[8] Qin, Q., Xu, S.*, Du, M., & Li, S. 2022. Urban functional zone identification by considering the heterogeneous distribution of points of interests. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 4, 83-90 (EI)
[9] Xu, S., Li, S.*, Wen, R., & Huang, W. 2019. Traffic event detection using Twitter data based on as- sociation rules. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, pp.543-547. (EI)
[10] Xu, S., Li, S.* & Huang, W. 2019. Mining geographical pattern for local event detection using geosocial media data. The 40th Canadian Symposium on Remote Sensing and Geomatics Atlantic 2019, Fredericton, New Brunswick, Canada, June 3-7 2019.
[11] Xu, S.* 2018. Detecting local events using geosocial media data: A case study of Toronto International Film Festival. Canadian Association of Geographers - Ontario Division (CAGONT) 2018, Toronto, Canada, October 19-20 2018. (最佳博士论文奖，1/116)
[12] Xu, S., Liu, J., Li, S., Yang, S.*, & Li, F. (2023). Exploring and visualizing research progress and emerging trends of event prediction: A survey. Applied Sciences, 13(24), 13346.
[13] Xu, S., Liu, S., Jing, C.*, & Li, S. (2023). Event Knowledge Graph: A Review Based on Scientometric Analysis. Applied Sciences, 13(22), 12338.

口头报告
[1] Urban functional zone identification by considering the heterogeneous distribution of points of interests. 2022 XXIV International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress, Nice, France.
[2] 基于社交媒体数据探测城市聚集性事件. 2021中国地理信息科学理论与方法学术年会, 中国杭州.
[3] Traffic event detection using Twitter data based on association rules. ISPRS Geospatial Week (GSW) 2019, Enschede, Netherlands.
[4] Mining geographical pattern for local event detection using geosocial media data. 40th Canadian Symposium on Remote Sensing and Geomatics Atlantic 2019, New Brunswick, Canada.
[5] Detecting local events using geosocial media data: A case study of Toronto International Film Festival. Canadian Association of Geographers - Ontario Division (CAGONT) 2018, Toronto, Canada.
[6] A framework for detecting spatiotemporal local events using geosocial media Data. GIS in Education and Research Conference 2017, Toronto, Canada.
[7] .NET 平台下变化检测处理服务的构建与实现. 2014中国地理信息科学学术年会, 中国徐州.

2023年入选北京市科协青年人才托举工程
2022年获第十一届全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛二等奖
2022年获全国大学生测绘学科科技论文大赛二等奖指导教师
2022年获第十一届全国高校青年教师 GIS 微课比赛二等奖
2021年获第三届全国高等学校GIS教学成果奖二等奖（6/10）
2020年入选北京市海外高层次人才（青年项目）
2018年获加拿大地理协会最佳博士论文奖（116篇参赛论文中唯一1篇）
2017-2018年获加拿大多伦多都会大学国际留学生奖学金
2016年获第十届安省测量师协会展板比赛四等奖

《空间分析与建模》，本科
《大数据与地理信息系统》，本科
《地球科学概论》，本科
《人文地理》，本科

2020-2024，共指导研究生7人。

徐世硕，工学博士，副教授。2020年1月博士毕业于加拿大多伦多都会大学（Toronto Metropolitan University），专业方向为地理信息工程。研究兴趣包括地理空间数据分析、基于地理空间大数据的时空事件探测、城市动态及智慧城市研究。入选2020年北京市海外高层次人才青年项目，北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程。现任国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）“传感器网络和物联网中的智能系统（Intelligent Systems in Sensor Web and IoT）”工作组联合组长，测绘学报（英文版）编委，Transactions in GIS、Expert Systems With Applications、Cities、International Journal of Geo-Information 等期刊审稿人。